Rancangan Acak Kelompok (RAK) Non Faktorial

Rancangan Acak Kelompok (RAK) Non Faktorial

A. Pengertian Rancangan Acak Kelompok (RAK) Non Faktorial

Rancangan Acak Kelompok (RAK) adalah suatu ranangan acak yang dilakukan dengan mengelompokkan satuan percobaan kedalam grup-grup yang homogen yang dinamakan kelompok dan kemudian menentukan perlakuan secara acak di dalam masing-masing kelompok. Pengelompokan digunakan untuk usaha memperkecil galat, dan untuk membuat kragaan satuan-satuan percobaan di dalam masing-masing kelompok sekecil mungkin sedangkan perbedaan antar kelompok sebesar mungkin.

Jika pada RAL satuan percobaan yang digunakan harus homogen maka pada RAK tidak perlu homogen, dan untuk ketidak homogenan tersebut akan dikelompokkan menjadi satuan-satuan yang mendekati homogen, dengan demikian dapat dikatakan bahwa tujuan dari pengelompokkan adalah untuk menjadikan keragaman dalam kelompok menjadi sekecil mungkin dan keragaman antar kelompok sebesar mungkin.

B. Kelebihan dan Kekurangan Rancangan Acak Kelompok (RAK) Non Faktorial

1. Kelebihan

· Lebih efisien dan akurat dibandigkan dengan RAL (Pengelompokan yang efektif dapat meunurukan jumlah kuadrat galat, sehingga akan meningkatkantingkat ketepatan atau bisa mengurangi julah ulangan)

· Lebih fleksibel (Banyaknya perlakuan, Banyaknya ulangan/kelompok, dan Tidak semua kelompok memerlukan ulangan yang sama)

· Penarikan kesimpulan lebih luas karena kita bisa juga melihat perbedaan diantara kelompok

· Memerlukan asumsi tambahan untuk beberapa uji hipotesis dan lain-lain.

2. Kekurangan

· Memerlukan asumsi tambahan untuk beberapa uji hipotesis.

· Interaksi antar kelompok perlakuan sangat sulit.

· Peningkatan ketepatan pengelompokan akan menurun dengan semakin meningkatnya jumlah satuan percobaan dalam kelompok.

· Derajat bebas kelompok akan menurunkan derajat bebas galat, sehingga sensitifitasnya akan menurun terutama apabila jumlah perlakuannya sedikit atau keragaman dalam satuan percobaan kecil (homogen).

· Memerlukan pemahaman tambahan tentang keragaman satuan percobaan untuk suksesnya pengelompokan.

· Jika ada data yang hilangmemerlukan perhitungan yang rumit.

C. Model analisis RAK adalah sebagai berikut :

Yij = μ + τi + βj + εij

Yij = nilai pengamatan pada perlakuan ke – i kelompok ke – j

μ = nilai tengah umum

τi = pengaruh perlakuan ke - i

βj = pengaruh kelompok ke - j

εij = galat percobaan pada perlakuan ke-i & kelompok ke-j

p = banyaknya perlakuan

r = banyaknya kelompok / ulangan

D. Analisis RAK

Contoh :

Contoh yang digunakan adalah data Skripsi Syah Mohd Hadiid Thariiq Mahiswa Peternakan tahun 2009, dengan judul Skripsi “Evaluasi Daya Cerna Pakan Ruminansia Berdasarkan Perbedaan Proporsi Antara Hijauan dan Konsentrat padaSapi Aceh Jantan”.

Metode Manual

Menggunakan Excel

1. Jalankan Program Microsoft Excel

2. Masukkan data Lampiran 1 yang berasal dari Skripsi ke dalam Microsoft Excel

2. ⅀total dan Rerata

Rumus cara cari total dan rerata, yaitu:

Rumus di atas relatif, tergantung letak baris dan colom total dan rerata.

3. Rumus Teori dan Excel

Pada umumnya, rumus yang digunakan sama dengan rumus pada RAL, RAKF dan RALF. Rumus excel akan berubah sesuai dengan letak kolom dan baris.

3. Buat Tabel ANOVA/Sidik Ragam, berikut cara cari dan metode pencarian

Berikut susunan tabel ANOVA beserta rumus teori dan rumus excel yang digunakan, rumus excel akan berubah sesuai dengan letak kolom dan baris.

Rumus:

6. Kesimpulan

Jika FHitung < 0,05 maka (tn) tidak berbeda nyata

Jika FHitung > 0,05 namun < dari 0,01 maka (*) berbeda nyata

Jika FHitung > 0,01 maka (**) berbeda sangat nyata

Menggunakan SPSS 16

Berikut tahap-tahap yang harus dilakukan pada analisis RAK dengan menggunakan SPSS 16:

-> Buka lembar kerja SPSS 16.

Dapat dilihat pada gambar dibawah ini:

-> Variable View

kemudia klik variable view pada sudut bawah sebelah kiri.

-> Pengisian "Name"

Tahap selanjutnya adalah pengisian "name" pada variable view. Pengesian ini bertujuan untuk menentukan perlakuan, kelompok dan hasil pada data view nanti nya dan memudahkan dalam pengisian data.

-> Jumlah Desimal

Pengisian jumlah desimal bertujuan untuk memudahkan dalam menentukan Output data. Pengisian jumlah desimal mengacu pada data yang digunakan, yaitu berdasarkan data skripsi. Hitung jumlah angka dibelakng koma.

-> Nama Label

Nama label bertujuan untuk memudahkan saat Output data. Penentuan nama label yaitu dengan cara melihat perlakuan dan hasil yang ingin di capai pada skripsi.

-> Nama Value

Klik tanda yang di bulati, maka akan muncul seperti kotak pada gambar. Selanjutnya masukkan value sesuai dengan data yang digunakan. Penetuan nama values hanya pada perlakuan dan ulangan saja. Sedangkan hasil tidak dibuat values.